股票价值预测 > 产物先容 预测数据逐日19：00开始更新！

　　股票价值预测是操作股票形态阐发理论对股票将来走势的偏向和大概性做出预测，它的方法论依据是从海量的汗青数据中寻找和某支股票当前趋势沟通或相似的趋势，并按照汗青趋势判定将来股票价值。
　　基天职析和技能阐发是现今股票阐发的两大方法，股票价值预测的理论方法来自与技能阐发中的形态阐发方法
。
众所周知，技能阐发遵从三大前提条件
·市场行为海涵一切
·价值以趋势方式演变
·汗青会重演
　　
　　将股票价值用曲线毗连起来就成为一条趋势线，股票价值预测的目标就是基于“汗青会重演”的思想从海量的汗青趋势线中寻求发明有代价的信息。
　　
　　股票价值预测回收数据挖掘（Data Mining）技能，这项技能的感化正是从大量的、不完全的、有噪声的、恍惚的、随机的数据中提取隐含在个中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和常识的进程。在价值预测中，主要运用数据挖掘完成两个任务： 　
　
　　聚类：把股票价值趋势凭据相似性归纳成若干种别，同一类中的趋势相相互似，差异类中的趋势相异。聚类阐发可以成立宏观的观念，发明趋势的漫衍模式。

　　预测：操作汗青价值趋势找出变革纪律，成立模型，并以此模型对将来价值走势的特征举办预测。 基于数据挖掘技能，和讯研究团队回收金融时间序列数据的相似怀抱RCR (Relative change rate) 模型、界标模型和分段线性化相团结的模型完成对股票的价值预测。

　　在今朝市场情况下，散户投资进程中最大的问题是信息差池称，要获取真实信息则需要支付本钱，使得散户往往依赖于无本钱的“小道动静”而非科学的技能阐发。

　　形态阐发认为一切可以或许影响股价的因素——经济的、政策的、心理的等等最终都反应到K线图上。股票价值预测正是基于K线图辅佐散户在缺乏透明度的市场中低成当地、科学地获取有效信息。 　　股票价值预测天天对每只股票的将来趋势（超短线、中短期）做出预测，预测的内容包罗股票将来的上涨概率、上涨幅度、下跌概率、下跌幅度、中短期走势，行业的上涨趋势、下跌趋势，用户可以通过逐日提供的大量预测数据发明存在上涨大概的股票和行业。

　　传统的形态阐发方法凡是基于牢靠形态利用，如头肩顶、头肩底、双重底、圆弧底等等。当呈现不切合上述形态，可能由于时间跨度不足，尚未能完成一个形态的环境时，传统的阐发法例计无可施。和讯股票价值预测可以或许基于任何时点，任何形态，通过对海量汗青信息的匹配计较寻找相似形态，当即对股票将来走势做出预测。

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